48 小时交付 7 个 AI 场景全带 Mock 兜底，Demo 当天 API 额度烧完仍零报错演示；立场词表把 AI 输出自由度降 90%，匹配稳定性提升一个量级；获首届恋爱黑客松·最佳人气奖。
它解决什么问题
2026 年的相亲/交友市场，最不缺的就是“AI 帮你聊天”。但聊得再好，见面还是尴尬——因为聊天的那个人从来就不是你。
交友资料是一张二维名片：姓名、年龄、身高、学历、年薪、三张精修照片。它能告诉你这个人“是什么”，却读不出 TA 在冲突里是先说狠话还是先转身走、会不会为家庭放弃事业、是细水长流还是及时行乐。
这个项目想把人从名片里立起来：把每个人活成一座三维的“人生博物馆”，AI 负责布展，参观和对话永远留给真人。
怎么工作的
博物馆有 5 个态度展厅：亲密关系、摩擦冲突、成长选择、家庭承诺、金钱价值观。AI 在里面当布展师——
- 布展：用 60–120 字的真实生活化小故事破冰，每轮只问一个问题、不超过 50 字、不给建议、不代替用户总结（防用户迎合 AI 的 anchoring 效应）
- 上展品：3–5 轮对话后做结构化提取，把一段经历打包成“展品 + 态度说明卡 + 立场标签 + 深度分层”
- 跨馆对望：两个用户匹配时，基于立场共鸣生成匹配理由和恰好 3 个破冰话题
三个为 Demo 不翻车做的工程取舍：
- 真实 AI + Mock 双通道：7 个 AI 场景全部有确定性 Mock 兜底，与真实输出共用同一份数据契约——没配 Key、接口挂了、JSON 解析失败、立场不在词表内，四种情况全走 Mock。Demo 当天上午 API 额度果然烧完，评委面前丝滑演示零报错
- 立场词表约束：
stance只能从每个维度 15–25 个规范立场里选。词表化之后 AI 输出自由度降 90%，匹配稳定性提一个量级 - 匹配算法一行 AI 都没有：匹配是确定性的集合运算。AI 的创造力被限制在故事和文案里，匹配决策交给代码
产品原则
四条原则写在 README 第一行：真实真诚不娱乐化、无痛引导、态度优先、真人主导——AI 只辅助，不代聊、不替你做决定。最后一条最不像 2026 年的 AI 产品会写的话，但它是这座博物馆的灵魂。
结果
首届恋爱黑客松·最佳人气奖。完整复盘见博客文章。